A empresa pediu para tirar fotos do rosto em alta resolução para consultar cirurgiões plásticos e criar uma maquete de uma versão melhorada do rosto. Stone foi aconselhado a remodelar o queixo e preencher as cavidades sob os olhos. Ficou impressionada na época, mas dois anos é muito tempo para a indústria de tecnologia, e hoje essas recomendações não são feitas por pessoas, mas por algoritmos.
Muitos cirurgiões plásticos doam fotos de clientes para processamento pela IA, que cria uma imagem tridimensional do rosto, levando em consideração as expressões faciais. Além disso, o algoritmo informa quais operações uma pessoa deve fazer e em que porcentagem elas aumentarão sua atratividade.
A cirurgia plástica é um grande negócio nos Estados Unidos e em todo o mundo. No ano passado, cerca de 17,7 milhões dessas operações foram realizadas nos Estados Unidos. A American Society of Plastic Surgeons estima que os clientes gastaram cerca de US $ 16,5 bilhões com eles (excluindo os procedimentos de reconstrução). Muitos cirurgiões estão interessados em qualquer ferramenta que possa aumentar a lucratividade de seus negócios já bem-sucedidos e, cada vez mais, essas ferramentas incluem inteligência artificial de uma forma ou de outra.
Stone analisou os programas de cerca de 20 conferências de cirurgia plástica neste ano e descobriu que a maioria delas envolvia a discussão de programas baseados em IA que fazem de tudo, desde medir a atratividade facial até fazer recomendações para trabalhar com clientes específicos.
No entanto, alguns especialistas dizem que passar uma pontuação de beleza para um algoritmo pode não ser uma boa ideia. "O uso de IA em julgamentos estéticos tem o potencial de destruir a diversidade cultural da beleza", escreveu o cirurgião plástico Jungen Koimizu no The Plastic and Reconstructive Surgery Journal em março de 2019.
Muitas empresas estão usando IA para analisar e prever o comportamento do cliente, e a cirurgia plástica não se afastou dessa tendência. Especificamente, Heather Levits, uma cirurgiã plástica da Duke University School of Medicine, está usando uma ferramenta de análise de humor da startup Cognovi Labs. Com a ajuda dele, ela estuda mensagens nas redes sociais que falam de cirurgia plástica.
Por exemplo, o programa procura tweets com palavras e frases como lipoaspiração e aumento de seios, analisa-os e determina o que os usuários estão interessados e sobre o que eles têm sentimentos confusos. A classificação é realizada reconhecendo seis emoções: surpresa, raiva, alegria, nojo, medo e tristeza. O algoritmo então classifica os dados em três dimensões: consciência, engajamento e motivação. Quanto maior a motivação do autor do tweet, maior a probabilidade de ele decidir sobre o procedimento.
Os resultados surpreenderam Levits. A cirurgia de remodelagem do nariz é frequentemente discutida nas redes sociais, mas a ferramenta do Cognovi Labs encontrou fortes reações negativas ao procedimento. “Durante isso, temos que quebrar os ossos do nariz, e isso causa raiva e frustração”, explica Levits. As pessoas estavam menos familiarizadas com a lipoaspiração, mas esta cirurgia ficou em primeiro lugar em resposta emocional. A análise ajudou Levits a entender como os pacientes se sentem a respeito de diferentes procedimentos, e ela agora está refinando os parâmetros para outro estudo. Em última análise, ela espera desenvolver uma ferramenta para cirurgiões em diferentes regiões que lhes permitirá se adaptar aos desejos dos pacientes.
Outras aplicações populares de IA entre os cirurgiões plásticos são serviços como BioMedX e Crisalix, que mostram aos pacientes modelos 3D de seus corpos após a cirurgia. Mas esses programas usam escaneamento 3D e são ruins em levar em consideração mudanças na iluminação, idade ou tom de pele.
O desenvolvedor Endri Dibra, de Zurique, especializado na criação de imagens 3D realistas, diz que seu software baseado em IA para modelar a aparência dos seios após a cirurgia não é adequado para afro-americanos. O fato é que a tecnologia se baseia em dados fornecidos por cirurgiões da Suíça, onde vivem apenas 0,6% das pessoas com pele escura.
O viés de IA é um problema bem documentado. Em particular, descobriu-se que empresas como a Amazon e a IBM incorporam preconceito de gênero e raça em seus algoritmos. O aplicativo de recrutamento da Amazon tendenciou contra candidatas do sexo feminino e o gerador de retratos da IBM e do MIT mudou a cor da pele de asiáticos e afro-americanos para branco. Esse tipo de preconceito pode ser especialmente prejudicial ao julgar a beleza.
Alguns cirurgiões usam ferramentas de IA que determinam a beleza de um paciente antes da cirurgia (geralmente com base nos princípios da proporção áurea). E escanear novamente o rosto após o procedimento pode fornecer dados quantitativos sobre o quão mais atraente uma pessoa se tornou. Isso tem o potencial de proteger os cirurgiões de ações judiciais de pacientes que permanecem insatisfeitos com a operação.
Em um estudo de 2014, observou-se que a mesma ferramenta irá prever como uma pessoa ficará após a cirurgia e em quantos por cento ela ficará mais bonita. “Quantificar as melhorias estéticas ajudará não apenas a definir as expectativas, mas também a dissuadir os pacientes de procedimentos que darão apenas resultados marginais”, disse o cirurgião Jonathan Kanevsky. Se uma pessoa ficar apenas 2% mais bonita, ela será capaz de pensar novamente se a operação vale o seu tempo e esforço. Em suma, esses programas têm muitas aplicações, mas quem vai decidir o que é beleza?
Koimizu, que escreveu um artigo preocupado com a avaliação da beleza da IA, teme que os cirurgiões possam estar procurando adequar os rostos ao ideal ocidental. Resultado? “Marginalizar o valor da beleza em outras culturas”, alertou.
Atratividade não é a única métrica medida por IA que levanta questões. Um estudo publicado no The Plastic and Reconstructive Surgery Journal em outubro de 2019 avaliou se os algoritmos podem determinar o sucesso da cirurgia de feminização facial. Usando quatro redes neurais publicamente disponíveis, os médicos testaram como a IA forma mulheres trans. Antes da operação, ele errou em 47% dos casos, mas depois da operação deu a resposta correta em 98% dos casos. Para pessoas trans, identificar objetivamente seu gênero irá ajudá-las a se sentirem mais confiantes, mas definir o que é "mulher" ou "homem" pode ser tão repleto de consequências quanto definir o grau de beleza.
Existem também exemplos claramente positivos do uso de IA em cirurgia plástica. Por exemplo, cirurgiões da Harvard Medical School, do Massachusetts Eye and Ear Center, do Royal Australian College of Surgeons e de outras instituições de pesquisa encomendaram a IA para avaliar os resultados de cirurgias de crânio em pacientes com paralisia facial. Especificamente, eles queriam saber se os sorrisos pós-operatórios transmitem emoção genuína. Esta é uma avaliação útil. Na Itália, os cirurgiões estão usando IA para curar feridas. Seu algoritmo detecta pele danificada com 94% de precisão, permitindo um programa de tratamento mais eficaz
Alguns dos usos da IA em cirurgia plástica são obviamente benéficos. Mas ouvir suas avaliações sobre beleza e recomendações para mudar sua aparência é assustador. É bom que os cirurgiões agora usem a IA como um guia, não como um guia para a ação. Enquanto for assim, tudo estará em ordem.
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